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所以操作这些设备跟仪器同样需要很高的科学素养，数控设备涉及到编程，还要对操作过程分外熟悉。
好在王宇飞找到的人都很靠谱，基本上能进实验室的操作人员起码也是副研究员的职称，不但本科都是在华夏一流院校读的，不少还曾是交换生，在欧美高校度过金，回国后又在华清攻读硕士、博士，都是经验丰富的研发人员，虽然量子力学并不是专业研究内容，但只是学习熟练操作这些仪器，按照详细到令人发指的要求完成试验进度问题并不大。
此时王宇飞正在主持的实验就是将切割好的钻石上刻上电路。
量子计算机虽然是个前沿科学，但实际上上世纪八十年代就已经被提出来了，最早给出量子计算机构想的是美国科学家理查德·费曼。
那个时代电子计算机还在起步阶段，这位科学家发现ibm的计算机模拟量子现象时，因为庞大的希尔伯特空间而使资料量也变得庞大。一个完好的模拟所需的运算时间则变得相当可观，甚至是不切实际的天文数字。就想到可以利用量子系统来模拟量子现象。
在当时量子计算机只是一个概念，但到了九十年代，贝尔实验室的科学家彼得·秀尔证明了量子计算机能完成对数计算，且速度远胜于经典电子计算机，直接挑战所有密码，量子计算机终于被更多的科学家跟企业重视。
包括当时的巨无霸企业ibm不但自己开始了量子计算机的研究，还跟许多当时名牌高校联合进行研究。
再这之后，当互联网愈加发达，科技新秀微软、谷歌、英特尔也都加入了量子计算机的研发行列。
就这样几十年过去了，通用量子计算机依然还处于研究阶段，谷歌之前发布会上信誓旦旦声称掌握的量子霸权也不过是昙花一现。
毕竟只能运行两分多钟的量子计算机，能指望它发挥多大作用？
而这次王宇飞的目标是直接制造出能够持续运行的量子计算机。
用处非常多，比如模拟微观的量子现象。
要知道即便是现在普通人都耳熟能详的量子纠缠，实际上迄今为止，所有证实量子纠缠是物理现象的实验是通过验证贝尔不等式间接证实的，并不是直接观察到的。
这就直接导致了现在所有对于量子纠缠的认识都有其局限性。
但如果量子智脑对微观世界进行模拟，就能让人们从某种意义上观察到量子纠缠，对于微观世界又能有新的认识。
当然除此之外，借助各种深度神经算法，量子智脑甚至能成为一个真正的智能电脑，或者说其思考认知方式最接近人类的智脑。
当然这些都是王宇飞通过计算分析得出的结论，是否真的如同他判断那样，还得等量子智脑制造成功。
……
试验进行的非常顺利。
已经经过无数次计算跟模拟之后，损耗了大概数百片薄如蝉翼的钻石薄片，电路终于成功的雕刻在了一批钻石片上，接下来就是将这些镌刻了电路钻石片按照事先设计好的步骤，安装在七个实验室围绕的中心部位——预先设计好的量子智脑基座上。
整个量子智脑的基座是由片状透明金刚石构成，主要是基于金刚石本身的导热性极强，下方已经按照设计好了各种电路，接下来就是将刻好的钻石芯片，按照顺序插入之前预留的插槽内，接下来就是安装偏振器、各类滤波器、各种电阻器件、控制线、还需要测量输入、测量输出、高电子迁移放大器等等……
所有人都松了口气，毕竟第一阶段的目标算是顺利完成。
当然，对于整个量子智脑工程而言，大半个月的努力大概也只完成了百分之十。接下来要对预先设计好的量子电路进行测试，然后修正电路设计，这将是一个漫长的过程。
微观领域任何一个微小的错误，都会导致不可测的结果。当然所谓的不可测，反馈到实验室本身就是失败跟错误。
等到以上都完工了，还需要设计控制系统。
主要就是解决两个问题，将运算任务转化为对量子芯片中量子比特的控制指令，并从量子芯片上量子比特的量子态中提取出运算结果。其背后的基础是，实施量子逻辑门操作，以及实施量子比特读取。
当然，饭得一口口吃，事情当然也得一步一步来。
对于量子智脑王宇飞还是抱着极为乐观的心态。
毕竟此时他已经证明，当他在未名湖畔顿悟时，脑子里冒出的那些方程式，并不是毫无意义的。
除了关于宇宙一些设定的解释之外，大半推演结果都可以用到量子智脑上。
按照王宇飞的构思，量子智脑成功问世那天也意味着人类科技在原本基础上真正的迈出了一大步。
当然这一大步并不是说公司将掌握量子霸权，让全世界的密码失效，关键还在于一旦人类对微观世界认知进步，对于材料学的推进将是难以想象的。
比如在石墨烯被发现之前，科学界并不相信世界上竟然有二维材料，直到石墨烯被发现之后，科学家才发现二维材料的载流子迁移和热量扩散都被限制在二维平面内，使得这些材料展现出许多奇特的性质。
但如果有了量子计算机，就能在极短的时间内，通过各种粒子的排列组合，来开发各种新材料。
在王宇飞的构想中，人们只需要向量子计算机描述它所需要的材料特性跟使用场景，量子智脑就能根据这些要求，开始计算跟模拟场景，并给出新材料的原子结构。
比如如果想要制造一台太空电梯，那么这台能够直接登上太空的电梯线缆要足够结实，韧性，还要不惧怕太空辐射的腐蚀。
那么王宇飞只需要将太空电梯所需要从地球到太空所有的环境输入给量子智脑，然后把自己的太空电梯构想输入，量子智脑就能自动计算出这几条特别的缆绳需要用什么材料，如何设计。
简单来说，王宇飞对于量子智脑的要求是，让它成为一位世界上最优秀的程序员，其他人则做好产品经理的角色。