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牧飞星继续检查公司里面的各项资料，忍不住就建了一个数据库，然后又是一个数据库，建了十几个数据库以后就开始画数据库关系图，最后建了一个奇大无比的架子。只要把所有的数据输入进去，永隆振业所有的生意可以整理清楚，还能共享客户名单，分析市场变化规律，规避风险，提高资金使用效率等等，简单地说，就是永隆振业版的大数据。
不过光是设计出来个架子没用，架子人人都会做，各有巧妙不同而已，关键的是数据校验和数据输入，输入完成之后还要发掘数据之间的内在联系，建立模型，和现实做对比，不断修改，不断发展。
整个过程非常漫长，需要上下一心不断努力才能做好。尤其是上头，必须持之以恒的支持，不能三天打渔两天晒网，一旦开始搞，就要搞下去，中间一旦放弃，前面所有工作都白费。
永隆振业肯定是没条件的，上下根本不是一条心，老板想什么牧飞星是不知道，高管都想着自己捞钱是没错的，还有各个分公司，只顾着自己的小日子，谁也不想给集团做贡献。这么多年下来，各个分公司都有自己的手法，自己的利益分配方式，自己的潜规则，绝对不会无端端的就改变，一旦改变，潜规则就会被翻出来，那可就糟了。
现在集团公司内网上的资料，那也只能是资料罢了，谁也不知道究竟有多少是真的多少是假的，根据这样的数据做决策，难免差之毫厘谬之千里。再说还有很多数据缺失，建不起模型，也就不能进行分析和预测。也就是说，牧飞星干了一天全是白干。
这也太浪费了，牧飞星好歹六千块一个月，按照22天的工作日算，一天工资得300块，不能就这么浪费掉。于是牧飞星把客户数据库独立出来，把自己能找到的客户数据都输入进去，然后按照数据找出集团公司前三百的客户来，和真正的大客户名单对比一下，看看有多少不吻合。
首先什么叫做大客户呢？最简单的就是从生意往来的金额上面分析，做的生意大就是大客户，做的生意小就是小客户。只要把去年到现在累积的金额加起来就行，由财务数据的话，要判定很容易。
当然事情没这么简单，除了生意额，还要看利润。要是生意做得大，但是没什么利润，那有个屁用。如果生意额小一些，但是利润很高，显然应该升格。
可是利润就没那么容易看出来了，账本上的利润并不是利润，只是给税务局看的一个用来计算税款的数字。搞清楚了一门生意真实的利润来源，也就把这门生意摸得七七八八，可以自立门户了。
但是光是知道利润还不够，有些生意伙伴数额不大，利润也不高，却非常关键，没有它生意就做不下去。好像永隆玩具，他们有一种高级儿童玩具皮球，因为太贵一直销量平平，后来被一家很出名的小学选了做课外运动用品，不但上课要练，下课也要练，家长们纷纷要求买同样的牌子，带动着销量上升了好几倍。
这家小学就是关键客户，自己买不了几个，价钱也压得很低，但是能够带动一大批销量。还有国企，政府采购等等，很多都是这样。这种客户毫无疑问必须要请去开大会的。
但是要怎么从数据库里面把关键客户筛选出来呢？这种带动销售只能靠人工标注，数据库最多就是帮助筛选。关键客户有什么特征呢？首先第一个，有了关键客户以后其他客户大幅增长，失去关键客户以后其他客户也大幅流失。
但是客户大幅增加或者大幅流失，也有可能是因为自己的产品出了问题。产品忽然切合了市场需要，也有可能大幅增加销量。产品质量不行了，销量当然会下降。
那就要看客户间的关系，如果忽然增加的客户和忽然流失的客户之间有联系，这个联系还可以关联到一个客户身上，那么这个客户就很有可能是关键客户。可是这个客户之间的联系，分公司提供的数据里面肯定是没有的。那就要自己找。
牧飞星把客户的名字输入工商局的网站，查出来法人代表，股东，地址注册资金等等信息，然后把这些信息一一对比。人工做这种事情太慢了，没有效率，牧飞星写了个简单的程序代替自己干活。
这个程序可以自动从客户列表里读取名单，然后输入到工商局的网站上，把里面回馈的信息读出来，输入回去自己的数据库。看着程序运行，牧飞星发现了一个问题。
永隆振业绝大部分客户都是公司（这是废话），还是股份制的有限责任公司，他们的股东里面也有很多是股份制的有限责任公司。于是牧飞星顺手让程... -->>
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