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如此海量的数据，所需要的云计算资源目前也不够。在计算资源变充分之前，“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”是不现实的，只能先从“一千个人眼中有十个/一百个哈姆雷特”这种角度努力。
通过分析用户的行为数据，把用户每千人、百人……乃至最后数人归并到一个用户组里，默认同一组里的人兴趣爱好完全相同，然后渐渐深入……
这个项目顾诚定下的指标是2008年初步出成果，可见其难度了。
而且，YY网络科技会在这个项目中每年投注入数亿美元的科研经费——顾诚说了，从今年开始，他会拨出《魔兽世界》50%的运营毛利，来补贴这个内容分发算法的科研。
别觉得这点钱多，平行时空的2010年之后，扎克伯格的FACEBOOK在这方面（信息FEED流领域）花的科研经费只会比这个价码更多。
喜欢被成就感和友人的羡慕所推着走的张一鸣，只能是破天荒头一遭地不断自己给自己找一个个小目标，让自己能够有成就感一点。
……
张一鸣进入新项目组已经有一个月。
在这里，他认识了无数的技术大牛，包括好几个杰夫辛顿教授带的深度学习算法博士生，还有曾经给人人网做图片搜索、人脸识别的项目组成员。
他曾经的少年张狂，很快被如饥似渴的求知欲给掩盖了过去，每天除了勤勤恳恳地写代码，就是找牛人请教。
刚刚入行的张一鸣，职场情商还比较低，一如所有的技术死宅型极客，不太在乎别人的看法。很快他就发现这是一个让人如鱼得水的领域——哪怕这个世界上最有经验的人，在这个领域的经验也不会超过两年。作为一个应届生，能够在刚毕业后短短工作磨合几个月，就进入这一领域，实在是太幸运了。
顾诚为这个团队拨付的首批科研经费，大约是3个亿人民币，已经到位了，主要是人员工资的开支，以及与之配合的虚拟云环境、数据模拟器花销。这种大手笔、巨投入，让所有参与者都振奋不已，有一种自己正在创造历史的豪迈感。
这天，已经是9月末了。
张一鸣跟一名杰夫辛顿教授带出来的博士生请教了几个问题，一看已经到晚上11点了，便准点下班。
忙归忙，他不喜欢加班。
他从包里翻出一台这个月刚刚作为公司福利下发的内部测试版Kindle，激活蓝牙耳机，开始一边听歌，一边跟同事拼打车回家。
Kindle是雷俊的YY电子公司刚出的，硬件已经调得差不多了了，距离正式上市就差一块墨水屏，可能还要换三星今年下半年即将上市的最新款物料。
旧版物料的试流9月份刚刚跑下去，做出了大约三千台非卖品，顾诚就发给旗下所有公司的员工人手发了一台，让大家测试反馈一下系统问题。
所以最近几乎人人下班都会拿这个东西听歌、看电子书。
张一鸣也不例外。
东部软件园门口，晚上11点还有很多出租车，那些老司机都知道这儿这个点是下班高峰期，能够接到不少活儿。
张一鸣和同事一坐上车，就开始听音乐，他的耳机音量调得有些大，还没塞进耳朵之前，就有一些音乐飘了出来，被身边的同事听见了。
和他一起这个同事名叫陈思聪，是杰夫辛顿教授带的一个学生，祖籍绍兴，所以在米国那边学成之后选择了回国工作。
陈思聪一听张一鸣在听的，是顾诚这个月刚刚随便录了放到NICONICO网上的单曲《四面楚歌》，顿时有些惊讶：
“你现在还在听顾总的歌？我一直以为你很小众很逼格的。”
公司里最近可是人人都在传说张一鸣的奇遇，说顾总欣赏有独立眼光的人，于是身边同事每天都在显摆“哥写代码时听的是小众音乐”。
没想到被人羡慕的正主儿，居然反而我行我素地听外面小学生都听的大路货。这实在太让人意外了。
“怎么了？我一般都是想听啥就听啥咯，听得人少的不一定就雅，听得人多的不一定就俗——我就觉得诚哥这首新歌就特别屌。”张一鸣丝毫没有待人接物方面的觉悟，作为极客的技术死宅本性暴露无遗。
“可是听说这首歌是周洁伦作词作曲、送给顾总的。创作和顾总一毛钱关系都没有。”
“是么？但是我觉得和诚哥的心境特别配。真的让人很想窥探一下这首歌的创作灵感。”