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行业的时效性为是整个配送方案中最大的一个难点。”

    萧科说着示意刘凡往前走,在走到大屏前,刘凡多看了一眼在一旁摆放着的几个配送机器人,这些配送机器人并不具备人形,毕竟只是送快递送外卖的,搞成人形机器人就太奢侈了,大概外形就是在方形小车上装配了机械臂和机械脚,能上下楼梯,能按电梯能从“肚子”里取出快递或者外卖。

    针对货物的大小,现在总共有12个型号的配送机器人。

    “刘总您看。”来到电脑前,萧科打断了刘凡对配送机器人的关注,“这是我们通过外卖行业提供的大数据进行的模拟实验结果,就目前跟官府达成的协议来看,我们要做小型的外卖配送车肯定是属于非机动车,也就是要走非机动车道,可是随着现在车辆越来越多,各个城市的非机动车道都越来越窄,就算按照现在每天的外卖配送量,一旦全部采用外卖配送车,如何在非机动车上正常行驶是一个难题。

    如果想要减少配送车的数量,那配送车的设计就要改,而且要从高度下手,太高的话是不符合规定的,而且存在安全隐患,同时一辆配送车要送多份外卖的话,本身也会影响配送时间。

    为此我们想到了一个解决方案就是小型配送车+配送大车的结合,这就有点类似快递的那个思路,在餐饮区、小区、写字楼区都配备数量充足的配送机器人,然后由流动性送餐大车进行区域的外卖收取及外卖卸载工作。

    我们做过很多次实验,依托于我们的人工智能算法进行的最优路线规划,这个方法是可以尽可能持平于现在的人工送餐速度。但是这个方法也有一个弊端,堵车问题无法避免,一旦出现堵车,就会出现区域性的送餐延误现象。

    总体来说,我们的思路就是短途由小型配送车直接配送,长途采取小型配送车+配送大车结合的模式,在80%的情况下能达到现在的送餐速度。但这已经是我们能找出的最有效的配送方案了。

    可惜这个方案还有一个问题,投入会非常大,这不像快递行业,仓库就那么几个,外卖店太多了,每个区域我们都要投入大量的配送车,虽然是一次性投入,可这个投入对平台来说,依旧很难接受。

    现在我们想到的一个办法是在配送车上开放广告位,这样能稍微平衡一下投入。但平台方似乎还是很难接受这个投入。”

    刘凡快速浏览着电脑上的实验数据,“如果我一定要在现有的方案上更进一步的提升配送速度,你觉得提供哪些支持有可能会实现。”

    萧科回答的很快,“要么开辟外卖转用道,这个之前我们跟官府也提到过,感觉有进一步谈下去的希望,要么在设备设计上再做优化,这个可能就需要其他一些项目组的同事帮忙了,再或者,进一步提升我们的人工智能水平。

    其实在非机动车道上的行驶比在机动车道上的行驶麻烦的多,虽然我们的无人驾驶汽车可以做的很成熟,但同样的人工智能水平用到电动配送车上,还是差了很多,而且如果能提升整体的人工智能水平的话,在配送路线规划,取餐方案规划,小型配送车和配送大车之间的衔接等都可以更优化,肯定能提升整体的配送效率。”

    刘凡点了点头,对着众人道,“现在无人驾驶网约车出来,以后无人驾驶这个行业也需要进一步优化了,再加上现在外围的情况,是时候再扔一枚炸弹下去了。”

    萧科听懂了刘凡的意思,脸色马上变得震惊起来,“刘总,我们的人工智能,真的还有优化的空间?”

    刘凡笑着拍了拍萧科的肩膀,“萧叔叔,你这个老江湖不会不懂技术储备吧?”

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